Professur "Theoretische Grundlagen der Physical AI" (m/w/d)

Berufsfeld
Gesundheit und medizinische Versorgung

Position
Vollzeit

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Professur "Theoretische Grundlagen der Physical AI" (m/w/d) - Bes. Gr. W2

Zum Wintersemester 2027/2028 oder später ist in der Fakultät für Informationstechnik folgende Stelle zu besetzen (Stellen-Nr. 727):

Ihre Aufgaben

Stärkung von Lehre und Forschung im Bereich "Theoretische Grundlagen der Physical AI"
Aufbau von Kooperationen innerhalb und außerhalb der Hochschule
Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen, Betreuung der Studierenden sowie anwendungsorientierte Forschung mit Drittmitteleinwerbung
Vertretung von Grundlagenthemen in der Lehre der Bachelor-Studiengänge der Fakultät
Mitwirkung an der Weiterentwicklung des Lehrangebots
Durchführung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache
Aktive Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung

Was wir bieten

Spannende, anspruchsvolle Aufgaben mit Gestaltungsmöglichkeiten und kreativem Freiraum
Teamorientierte, interdisziplinäre und internationale Fakultät mit 25 Professor innen
Kollegiale Arbeitsatmosphäre mit modernen Lehrmethoden und attraktivem Studienangebot (intensive Betreuung und Förderung)

Das bringen Sie mit

Fundierter Hintergrund in Physical AI und deren theoretischen Grundlagen
Erfahrung in Anwendungsfeldern wie:
- Robotik und Autonomie
- Industrielle Automatisierung
- Intelligente Mobilität
- Medizintechnik
Spezielle Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Datengetriebene Modellierung und Simulation dynamischer Systeme (World Models oder Operator Learning)
- Foundation Models und skalierbare Lernverfahren für Physical AI
- Safe Learning in Control Loops
- Robuste und daten-/ressourceneffiziente Lernverfahren (z. B. Offline Learning, Lernen unter Distribution Shift oder Sim-to-Real-Transfer)
- Multimodale Perzeption und Sensorfusion (z. B. robuste 3D-Repräsentationen)

Fachliche Rückfragen

Kontakt: Prof. Dr. Eckhart Körner (Vorsitzender der Berufungskommission) E-Mail:

Bewerbung

Vollständiger Ausschreibungstext:
Bewerbungsschluss: 02.10.2026 über das Online-Bewerbungsportal der Hochschule.

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