(Post-Doc) Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

An der Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik am Institut für Flugsysteme auf dem Gebiet autonomer KI-Agenten für Drohnen (Entgelt bis zur Entgeltgruppe 14 TVöD) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet auf ein Jahr, mit der Möglichkeit einer Verlängerung auf insgesamt bis zu zwei Jahre nach Maßgabe des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes, in Voll- oder Teilzeit gesucht. Die Finanzierung für den gesamten Zeitraum ist gesichert.

Die Universität der Bundeswehr München ist in der nationalen wie auch internationalen Forschungslandschaft fest verankert. Als Campusuniversität mit sehr guter Grundausstattung bietet sie beste Voraussetzungen für hochqualitative Lehre und Forschung. In unserem Selbstverständnis verstehen wir uns als familienorientierte Einrichtung, die für Gleichstellung, Vielfalt und Chancengerechtigkeit steht.

Die Juniorprofessur für Angewandte KI in dynamischen Systemen forscht an intelligenten Methoden für robustes Planen und Handeln ("Robust Planning and Acting") autonomer KI-Agenten, die auch in komplexen und dynamischen Luftfahrtumgebungen zuverlässig Entscheidungen treffen und umsetzen. Ein Forschungsschwerpunkt liegt auf autonomen Drohnenschwärmen, die missionsorientiert agieren und sowohl unter nominalen als auch unter herausfordernden Bedingungen, z.B. bei GNSS-Ausfall ("GNSS-denied") oder eingeschränkter Kommunikation ("limited communications"), zuverlässig und zielgerichtet handeln können.

Ihre Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung neuer Methoden sowie deren Validierung in Simulationen und Hardware-in-the-Loop-Tests mit Quadcoptern unterschiedlicher Größe und Onboard-Rechnersystemen
• Entwicklung eigener wissenschaftlicher Fragestellungen und Forschungsideen im Themenfeld der Professur und selbstständiges Vorantreiben dieser
• Wissenschaftliche Anleitung und fachliche Mitbetreuung von Promovierenden und studentischen Mitarbeitenden
• Mitwirkung in der Lehre sowie bei der Betreuung studentischer Arbeiten
• Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen auf einschlägigen internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften
• Mitwirkung bei der Konzeption und Einwerbung von Drittmittelprojekten
• Übernahme von Organisations- und Verwaltungsaufgaben in Forschung und Lehre

Qualifikationserfordernisse

• Eine mit mindestens der Note "gut" abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master oder Diplom) in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Kognitions- oder Naturwissenschaften sowie eine abgeschlossene Promotion (oder eine bereits eingereichte Dissertation)
• Erfahrungen in einem oder mehreren der nachfolgenden Gebiete: Robotik, KI, autonome Systeme sowie Luft- und Raumfahrttechnik, nachgewiesen durch eine berufliche/wissenschaftliche Tätigkeit von in der Regel nicht unter zwei Jahren
• Von Vorteil sind Vorkenntnisse in den Bereichen "Automated Planning and Scheduling", "Machine Learning in Hybrid Discrete-Continuous Domains" sowie Erfahrung bzw. Interesse an der Arbeit mit Hardware (z.B. Quadcoptern)
• Erfahrungen in der Programmierung und Softwareentwicklung (z.B. C/C++, Python, Linux, Docker), nachgewiesen durch eine berufliche oder wissenschaftliche Tätigkeit von in der Regel nicht unter zwei Jahren

Erwünscht

• Erfahrungen in der Forschungsarbeit im universitären Umfeld
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (erforderlich für Projektberichte und Präsentationen im deutschsprachigen Umfeld) sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse (für Publikationen und Präsentationen der Forschungsergebnisse im internationalen Umfeld)

Was für uns zählt

• Teamfähigkeit, Eigeninitiative, verantwortungsbewusste und zielgerichtete Arbeitsweise
• Begeisterung für die Themen- und Forschungsgebiete der Professur
• Starkes Interesse an Forschung, Freude an wissenschaftlichem Arbeiten sowie an der Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen
• Bekenntnis durch das gesamte Verhalten zur freiheitlichen demokratischen Grundordnung im Sinne des Grundgesetzes
• Gleichstellungs- und Diversitätskompetenz

Was für Sie zählt

• Attraktive Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Profilbildung durch aktuelle Forschungsthemen sowie die Zusammenarbeit mit Partnern aus Wissenschaft, Industrie und öffentlichem Sektor
• Möglichkeit zur Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
• Zugang zu hochmoderner Forschungsinfrastruktur (u.a. Multikopter, Drohnenkäfig und Testgelände)
• Arbeit in einem dynamischen und motivierten Team
• Eine Campusuniversität mit sehr guter Infrastruktur, betriebseigener Kinderkrippe und Kindergarten (Elterninitiative), einer Familienservicestelle mit Beratung und Hilfestellung für Universitätsangehörige zur besseren Vereinbarkeit von Familie, Pflege und Berufstätigkeit
• Eingruppierung (bis) in die Entgeltgruppe 14 TVöD im Hinblick auf die tatsächlich nicht nur vorübergehend auszuübenden Tätigkeiten und die Erfüllung der persönlichen bzw. tariflichen Anforderungen
• Homeoffice nach Absprache mit der Projektleitung möglich
• Anerkannter und familienfreundlicher Arbeitgeber in sicheren wirtschaftlichen Verhältnissen, der eine ausgeglichene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle fördert
• Vielseitige Karriereperspektiven sowie ein umfangreiches Fort- und Ausbildungsangebot im Rahmen der Weiterentwicklung
• Möglichkeit zur Teilnahme an Sport- und Gesundheitsprogrammen während der Arbeitszeit in einem festgelegten Rahmen
• Teilnahme am Corporate-Benefits-Programm mit Vergünstigungen und Rabatten auf Markenartikel, Dienstleistungen und viele lokale Angebote

Bemerkungen

Die Bundeswehr fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt deshalb besonders Bewerbungen von Frauen.

Nach Maßgabe des Sozialgesetzbuchs IX und des Behindertengleichstellungsgesetzes begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen; hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.

Die Bundeswehr unterstützt die Ziele des Nationalen Integrationsplans und begrüßt Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.

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